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Segmento A
HASTA
12.000€
empresas de10 a 49 empleados
Plazo de presentación de solicitudes se amplía:HASTA EL 28 DE FEBRERO DE 2025 A LAS 11:00h
Segmento B
HASTA
18.000€
empresas de50 a 99 empleados
Plazo de presentación de solicitudes se amplía:HASTA EL 28 DE FEBRERO DE 2025 A LAS 11:00h
Segmento C
HASTA
24.000€
empresas de100 a 249 empleados
Plazo de presentación de solicitudes se amplía:HASTA EL 28 DE FEBRERO DE 2025 A LAS 11:00h
Estaremos contigo un mínimo de 12 meses para asegurar tu solución digital.
Segmento A: 6.000€
Segmento B: 6.000€
Segmento C: 6.000€
- El principal objetivo de este servicio es dotarte de un plan de inteligencia artificial adaptado a las necesidades de tu pyme. Conocerás la inversión requerida y las medidas necesarias para su adopción. Además, se priorizará tu aprendizaje en técnicas de inteligencia artificial. También se realizará un caso de uso adaptad a tu pyme.
Análisis de Datos
Identificación de conjuntos de datos relevantes para la implementación de algoritmos de IA, de esta forma podrás tener una mejor comprensión de la información de tu pyme.
Creación de Protocolos
Asesorarte para la creación de protocolos de gobernanza de datos con normativas de IA, garantizando la validez y la veracidad de los mismos cuando aplique la IA.
Análisis de Herramientas IA
Analizar herramientas de IA para la gestión de datos, realizando recomendaciones basadas en la realidad y la capacidad de inversión de tu pyme.
Toma de Decisiones
Orientarte sobre cómo las técnicas de IA pueden derivar información valiosa a partir de los datos existentes para impulsar la toma de decisiones estratégicas.
Capacitarte en el uso estratégico de las técnicas de IA en el manejo de datos.
Aplicación de la IA
Desarrollar y ejecutar un caso de uso adaptado al negocio, relacionado con la aplicación de la inteligencia artificial.
1 - Definir Objetivos y Evaluación Inicial
- Identificación de los objetivos comerciales y técnicos de la pyme en relación con la adopción de IA.
- Se realiza un diagnóstico inicial para evaluar la situación actual de la empresa en cuanto al uso e implementación de IA, identificando áreas clave donde puede ser aplicada.
2 - Identificación y Evaluación de Datos Disponibles
- Análisis de los datos existentes en la pyme para determinar su calidad, relevancia y formato con el fin de implementarlos en algoritmos de IA.
- Se ofrecen sugerencias de fuentes de datos adicionales si es necesario, y se proporciona asesoramiento para garantizar la gobernanza de los datos conforme a normativas (RGPD, UNE).
3 - Análisis y Selección de Herramientas de IA
- Se realiza una evaluación de las herramientas de IA que mejor se adapten a las necesidades y capacidad de inversión de la pyme.
- Se ofrecen recomendaciones personalizadas de tecnologías, considerando aspectos como facilidad de uso, escalabilidad y costo. Se pueden sugerir herramientas como Microsoft Azure, Google Cloud, AWS, o soluciones de código abierto.
4 - Creación de Protocolos de Gobernanza de Datos
- Se establece asesoramiento para crear protocolos que aseguren una gestión adecuada y segura de los datos.
- Estos protocolos garantizan la calidad, integridad y validez de los datos utilizados, cumpliendo con normativas internacionales como la RGPD y las normas UNE.
5 - Desarrollo de un Caso de Uso Personalizado
- Se trabaja junto con la pyme para desarrollar un caso de uso que aplique técnicas de IA en un área específica del negocio (por ejemplo, predicción de demanda, segmentación de clientes, etc.).
- Este caso de uso permite demostrar el valor práctico que la IA puede aportar a la empresa en términos de eficiencia operativa o mejora de procesos.
6 - Recomendaciones para la Implementación
- Se elaboran recomendaciones sobre cómo implementar la IA en las áreas clave de la empresa, con sugerencias para automatizar tareas repetitivas a través de RPA (Automatización Robótica de Procesos).
- La implementación total y la automatización dependerán de la capacidad de inversión de la empresa, y se ofrece asesoramiento para probar y evaluar las soluciones.
7 - Capacitación en el Uso de IA
- Formación del personal en el uso estratégico de las herramientas de IA seleccionadas, con el objetivo de que puedan gestionar y aprovechar estas tecnologías de manera eficiente.
- Se proporcionarán guías y manuales prácticos para asegurar que el equipo pueda implementar las soluciones propuestas.
Segmento A: 6.000€
Segmento B: 6.000€
Segmento C: 6.000€
- El principal objetivo de este servicio es dotarte de un plan de análisis de datos básico adaptado a las necesidades de tu pyme. Conocerás la inversión requerida y las medidas necesarias para su adopción. Además, se priorizará tu aprendizaje en procesos para la extracción y análisis de datos
- El Asesor Digital Adherido será encargado de realizar una serie de actividades para garantizar la correcta implementación del plan de análisis de datos básico.
Identificar Datos Relevantes
- Identificar aquellos datos de tu pyme que mejoren el entendimiento de la información disponible.
Evaluar Herramientas de Inteligencia Artificial
- Analizar las distintas opciones de herramientas de inteligencia artificial para explotar y visualizar los datos, recomendando la que mejor se adapte a la situación actual de tu pyme y la inversión necesaria para su adopción.
Generar Información de Valor con IA
- Establecer información de valor a partir del tratado de datos con algoritmos de inteligencia artificial.
Asesoramiento en Explotación de Datos
- Asesorarte sobre la explotación de los datos a través de la herramienta elegida.
Asesoramiento en Procesos de Gestión de Datos
- Opcionalmente, podrá asesorarte sobre los procesos de gobierno, gestión y gestión de calidad del dato de acuerdo con las especificaciones UNE 0077 “Gobierno del dato”, UNE 0078 “Gestión del Dato” y UNE 0079 “Gestión de la calidad del dato”.
Desarrollo de Casos de Uso en Análisis de Datos
- Desarrollar y ejecutar un caso de uso adaptado al negocio en análisis de datos (nivel básico).
Identificación de Oportunidades de IA
- Identificar oportunidades o posibles usos de la IA en el ámbito del análisis de datos.
1 - Definir Objetivos y Evaluación Inicial
- Se identifican los objetivos estratégicos de la pyme relacionados con el análisis de datos.
- Se realiza un diagnóstico inicial para evaluar la situación actual del uso y explotación de datos en la empresa, determinando la madurez del sistema actual de gestión de datos.
2 - Identificación y Evaluación de Datos
- Se analizan las bases de datos existentes para evaluar su ubicación, tipo, volumen y relevancia.
- Se evalúa la calidad de los datos y su capacidad para integrarse en procesos de análisis avanzados. Se sugieren fuentes adicionales si es necesario.
- Se ofrecen recomendaciones para mejorar la estructura de los datos conforme a estándares como el Modelo Entidad-Relación (MER).
3 - Análisis de Herramientas de Visualización
- Se evalúan diferentes herramientas de visualización de datos, considerando la facilidad de uso, capacidad de integración con los sistemas actuales y costos asociados como Tableau, Power BI, Google Data Studio, etc.
- Se proporcionan recomendaciones personalizadas de herramientas que mejor se adapten a las necesidades de la pyme.
4 - Definición y Análisis de KPIs
- Se trabaja junto a la pyme para definir los indicadores clave de rendimiento (KPIs) más relevantes para el negocio.
- Se analiza el uso actual de KPIs en la empresa y se identifican oportunidades de mejora.
- Se propone la creación de nuevos KPIs con métricas y fórmulas de cálculo que reflejen mejor los objetivos estratégicos de la empresa.
5 - Creación de Políticas de Calidad de Datos
- Se asesora a la pyme en la creación de políticas de calidad de datos que incluyan la estandarización de formatos, la limpieza de datos y la coherencia entre sistemas.
- Se aseguran procedimientos que cumplan con las normativas de privacidad de datos.
6 - Desarrollo de un Caso de Uso Personalizado
- Se colabora con la pyme para desarrollar un caso de uso que aplique los resultados del análisis de datos en una situación específica del negocio.
- El caso de uso se adapta a las necesidades reales de la empresa, permitiendo demostrar el valor práctico del análisis de datos en la toma de decisiones.
7 - Capacitación en el Uso de Herramientas
- Se ofrece formación al personal de la pyme sobre las herramientas seleccionadas para el análisis y visualización de datos.
- Se proporcionan manuales y guías prácticas para asegurar que el equipo interno pueda manejar estas herramientas de manera efectiva.
Segmento A: 6.000€
Segmento B: 6.000€
Segmento C: 6.000€
- Si ya cuentas con un sistema de análisis de datos básico, el principal objetivo de este servicio es aportarte un plan de análisis más avanzado a adaptado a las necesidades de tu pyme.
- En este plan se determinará la inversión y las medidas necesarias para que puedas establecer un sistema avanzado de análisis de datos en tu pyme, priorizando el establecimiento, mejora, automatización y aprendizaje de procesos para extracción y análisis de datos.
Valoración y Uso de Datos
Identificar de los datos de tu pyme, obtener su valoración y evaluar su uso en conjunción con otras fuentes.
Generación de Información Valiosa con IA
Generar y obtener información de valor a partir del tratado de datos con algoritmos de inteligencia artificial para mejorar la toma de decisiones basadas en los datos.
Asesoramiento en Gestión de Datos
Proporcionarte asesoramiento para la comprensión de los datos de tu pyme y el manejo de herramientas de gestión de los datos.
Evaluación de Procesos de Gestión de Datos
Opcionalmente, podrá asesorarte sobre la evaluación de la capacidad de los procesos de gobierno, gestión y gestión de calidad del dato siguiendo la especificación UNE 0080 de “Guía de evaluación del Gobierno, Gestión y Gestión de la Calidad del Dato” y la especificación UNE 0081” Guía de evaluación de la calidad de datos”
Desarrollo de Casos de Uso con IA Avanzada
Desarrollar y ejecutar un caso de uso adaptado a tu pyme utilizando técnicas de inteligencia artificial, en análisis de datos (nivel avanzado).
Identificación de Oportunidades de IA Avanzada
Identificar oportunidades o posibles usos de la IA en el ámbito del análisis de datos avanzado.
1 - Análisis y Resultados de la Solución Básica
- Revisar los resultados del servicio básico, evaluando la situación actual de la pyme respecto al análisis de datos.
- Identificar bases de datos, procedimientos de calidad implementados y recomendaciones previas sobre herramientas utilizadas.
2 - Definir Objetivos y Evaluación Inicial
- Establecer los objetivos del sistema avanzado de análisis de datos, alineando la estrategia con las necesidades comerciales de la pyme.
- Evaluar los datos internos de la pyme y su potencial para integrarse con fuentes externas (como estudios de mercado o bases de datos públicas).
3 - Creación de Bases de Datos Centralizada
- Diseñar una arquitectura centralizada para la gestión y almacenamiento de datos, estructurando las tablas, relaciones entre entidades, y asegurando la integridad de claves primarias y foráneas.
- Producir un plan de acción detallado para los procesos de carga y transformación de datos.
4 - Identificación y Evaluación de Herramientas Avanzadas
- Realizar un análisis de herramientas avanzadas de gestión y visualización de datos que sean adecuadas para la pyme.
- Considerar factores como facilidad de uso, costos y compatibilidad con sistemas existentes.
- Proporcionar recomendaciones de herramientas que mejor se adapten a las necesidades de la pyme.
5 - Desarrollo de un Caso de Uso Personalizado
- Trabajar junto con la pyme para desarrollar e implementar un caso de uso que aplique técnicas avanzadas de IA, como modelos predictivos o análisis en tiempo real.
- Medir los resultados obtenidos, documentar mejores prácticas y hacer recomendaciones sobre la escalabilidad del caso de uso en otras áreas del negocio.
6 - Identificación de Oportunidades de IA
- Explorar áreas adicionales dentro de la pyme donde la IA puede agregar valor a través de la automatización o mejora de procesos.
- Proponer nuevas aplicaciones de IA, como el procesamiento del lenguaje natural (NLP) o machine learning, que puedan alinearse con los objetivos estratégicos de la empresa.
Segmento A: 6.000€
Segmento B: 6.000€
Segmento C: 6.000€
- El principal objetivo de este servicio es establecer la inversión necesaria y las técnicas de marketing digital, incluyendo el aprovechamiento de tecnologías de inteligencia artificial, para mejorar el rendimiento de tus ventas en línea, y realización de un caso de uso adaptado al área de ventas digitales de tu pyme.
- El Asesor Digital Adherido será encargado de realizar una serie de actividades para garantizar la correcta implementación del plan de mejora de tus ventas digitales.
Análisis de Ventas Digitales y Presencia Online
Analizar la situación actual de tu pyme en ventas digitales, posicionamiento en RRSS y presencia en internet.
Concienciación sobre Ventas y Marketing Digital
Concienciar a tus empleados sobre la importancia y las técnicas de venta online y marketing digital.
Definición de Estrategia Digital a Largo Plazo
Definir una estrategia de ventas online y presencia digital (RRSS, posicionamiento en motores de búsqueda, Google Analytics, etc.) a medio y largo plazo, utilizando modelos predictivos basados en IA.
Desarrollo de Casos de Uso en Ventas Digitales
Desarrollar y ejecutar un caso de uso adaptado a tu pyme utilizando las técnicas apropiadas de inteligencia artificial, en el área de ventas digitales.
Identificación de Oportunidades de IA en Ventas Digitales
Identificación de oportunidades o posibles usos de la IA en el ámbito de las ventas digitales.
1 - Diagnóstico Inicial
Objetivo:
- Evaluar el estado actual de las ventas digitales de la empresa.
Actividades:
- Reunión inicial con el equipo directivo para entender objetivos comerciales.
- Análisis de datos actuales de ventas digitales (conversiones, tráfico web, comportamiento del cliente).
- Identificación de fortalezas y debilidades en la estrategia de ventas actual.
2 - Definición de Objetivos
Objetivo:
- Establecer metas claras y alcanzables para las ventas digitales.
Actividades:
- Taller de co-creación con el equipo de ventas para definir KPIs.
- Establecimiento de objetivos a corto, medio y largo plazo.
- Alineación de los objetivos con la visión y misión de la empresa.
3 - Estrategia de Ventas Digitales
Objetivo:
- Diseñar una estrategia integral que maximice las oportunidades de ventas digitales.
Actividades:
- Investigación de mercado y análisis de competencia.
- Segmentación de clientes y creación de perfiles de buyer persona.
- Desarrollo de un embudo de ventas optimizado para el entorno digital.
4 - Implementación de Herramientas y Tecnología
Objetivo:
- Seleccionar y poner en marcha herramientas digitales que faciliten la estrategia de ventas y el monitoreo de resultados.
Actividades:
- Seleccionar las herramientas que mejor se adapten a los objetivos previamente definidos.
Áreas de trabajo disponibles:
1 - Herramientas de CRM:
- Herramientas: CRM personalizado.
- Objetivo: Centralizar la información de clientes y prospectos para optimizar la gestión de relaciones.
- Funcionalidades: Seguimiento de interacciones, automatización de tareas y generación de informes.
2 - Herramientas de Análisis de Datos y SEO:
- Herramientas: Google Analytics, SEMrush, Ahrefs, Google Search Console, Google Tag Manager.
- Objetivo: Monitorear el tráfico web y mejorar la visibilidad en buscadores.
- Funcionalidades: Análisis de palabras clave, auditorías SEO y optimización de contenido.
3 - Herramientas de Automatización de Marketing:
- Herramientas: Mailchimp, ActiveCampaign, Brevo.
- Objetivo: Automatizar campañas de marketing para mejorar la eficiencia y efectividad en la comunicación.
- Funcionalidades: Segmentación de audiencias y análisis de rendimiento.
4 - Plataformas de Publicidad Digital:
- Herramientas: Google Ads, Facebook Ads, LinkedIn Ads.
- Objetivo: Crear y gestionar campañas publicitarias dirigidas a segmentos específicos.
- Funcionalidades: Monitoreo de ROI y ajuste de estrategias en tiempo real.
5 - Herramientas de Social Media Management:
- Herramientas: Metricool, Hootsuite.
- Objetivo: Gestionar la presencia en redes sociales y analizar la interacción del público.
- Funcionalidades: Programación de publicaciones y generación de informes.
6 - Herramientas de Encuestas y Feedback:
- Herramientas: SurveyMonkey, Typeform, Google Forms.
- Objetivo: Recolectar opiniones de clientes para mejorar productos y servicios.
- Funcionalidades: Creación de encuestas personalizadas y análisis de datos recopilados.
5 - Capacitación y Formación
Objetivo:
- Asegurar que el equipo de ventas esté preparado para la nueva estrategia.
Actividades:
- Talleres y formaciones en técnicas de ventas digitales.
- Entrenamiento en el uso de herramientas digitales y análisis de datos.
- Simulaciones de ventas y prácticas de atención al cliente digital.
6 - Monitoreo y Optimización
Objetivo:
- Evaluar el desempeño de la estrategia y realizar ajustes necesarios.
Actividades:
- Análisis periódico de KPIs y métricas de rendimiento.
- Reuniones de seguimiento con el equipo de ventas para revisar resultados.
- Ajustes estratégicos basados en los datos recolectados y feedback del equipo.
7 - Informe Final y Recomendaciones
Objetivo:
- Proporcionar un informe completo sobre el proceso y resultados.
Actividades:
- Elaboración de un informe que detalle los hallazgos, resultados y recomendaciones para el futuro.
- Presentación de resultados a la dirección y a las partes interesadas.
- Propuesta de un plan de acción para la continuidad de la mejora en ventas digitales.
Segmento A: 6.000€
Segmento B: 6.000€
Segmento C: 6.000€
- El principal objetivo de este servicio es identificar las áreas de mejora y optimización en los procesos empresariales actuales de tu pyme, así como la definición de un plan personalizado de mejora de procesos en áreas clave. En lugar de un proceso empresarial, este servicio de asesoramiento puede orientarse a la optimización de alguno de los procesos de producción o fabricación. En cualquiera de los dos casos, se hará uso de técnicas relacionadas con la inteligencia artificial, y se incluye la realización de un caso de uso adaptado al negocio.
- El Asesor Digital Adherido será encargado de realizar una serie de actividades para garantizar la correcta implementación de las mejoras en los procesos de negocio o de producción.
Alineación Estratégica con Digitalización e IA
Comprender las metas estratégicas, puntos clave y objetivos de tu pyme y alinearlas con enfoque en la digitalización, uso de la inteligencia artificial y mejora de los procesos empresariales (o, en su caso, proceso de fabricación seleccionado).
Análisis de Procesos Empresariales y Productivos
Analizar los procesos empresariales que llevas a cabo actualmente, para identificar posibles mejoras. En el caso de los procesos productivos, se realizará un análisis del proceso de fabricación seleccionado, identificando áreas de oportunidad para la eficiencia, calidad y mejora continua.
Comunicación Estratégica sobre Digitalización
Proporcionar asesoramiento especializado en herramientas de gestión de procesos de negocio y de inteligencia artificial, abarcando desde ventas y recursos humanos hasta la gestión de proyectos, y destacando soluciones específicas para mejorar la eficiencia y calidad. Si, en su lugar, se ha optado por un proceso de fabricación, se proporcionará asesoramiento en herramientas y tecnología para la optimización y automatización de ese proceso productivo.
Desarrollo de Casos de Uso para Optimización
Desarrollar y ejecutar un caso de uso adaptado a tu pyme, utilizando las técnicas apropiadas, para la optimización de un proceso de negocio o, en su caso, proceso de fabricación.
Identificación de Oportunidades de IA en Procesos
Identificar oportunidades o posibles usos de la IA en el ámbito de los procesos de negocio o, en su caso, procesos de producción.
1 - Diagnóstico Integral de la Empresa
- Mapeo de procesos empresariales mediante Diagramas de flujo, Modelos BPMN (Business Process Model and Notation) y/o Diagramas SIPOC (Supplier, Input, Process, Output, Customer).
- Identificación de los cuellos de botella y necesidades específicas de automatización o digitalización.
- Definición de los requerimientos técnicos y funcionales para la implementación de las soluciones.
- Identificación de Datos de Valor
2 - Identificación y Evaluación de Datos Disponibles
- Rediseño de los procesos financieros y de control de gestión.
- Detección de procesos repetitivos para su automatización.
- Aplicación de Inteligencia Artificial.
3 - Implementación de Herramientas de Análisis y Visualización de Datos
- Análisis de herramientas de visualización de datos (Power BI, Tableau, etc.) que se adapten mejor a las necesidades de la pyme.
- Recomendación e implementación de la herramienta.
- Definición de KPI para monitorear la eficiencia de los procesos.
4 - Caso de Uso Adaptado al Negocio y Pruebas Piloto
- Selección del caso de uso.
- Medición de resultados.
5 - Capacitación y Gestión del Cambio
- Formación en las nuevas herramientas.
- Plan de gestión del cambio.
Segmento A: 6.000€
Segmento B: 6.000€
Segmento C: 6.000€
- El principal objetivo de este servicio es dotarte de un plan de estrategia de negocio para mejorar el posicionamiento competitivo de tu pyme. Este plan recogerá la inversión necesaria y las herramientas adecuadas, además, aprovechará las tecnologías de inteligencia artificial para mejorar la capacidad de análisis. También se realizará un caso de uso adaptado a mejorar tu rendimiento y estrategia identificando necesidades y brechas, así como las oportunidades para mejorar tu situación en relación con tu competencia.
- El Asesor Digital Adherido será encargado de realizar una serie de actividades para garantizar la correcta mejora de la estrategia y rendimiento de tu pyme
Evaluación de Inteligencia de Negocio
Analizar tu situación actual en inteligencia de negocio para evaluar necesidades, identificar brechas en el uso de tecnologías de inteligencia de negocio y detectar oportunidades de mejora.
Desarrollo de Habilidades Analíticas y Cultura de Datos
Plantear recomendaciones para desarrollar habilidades analíticas y fomentar una cultura de toma de decisiones basada en el tratamiento de datos con algoritmos de inteligencia artificial en el escenario competitivo actual.
Asesoramiento en Técnicas Avanzadas de IA
Asesorarte en la incorporación de técnicas y herramientas avanzadas de aprendizaje automático, inteligencia artificial y minería de datos, entendiendo las especificidades de tu pyme y alineándolas a los objetivos del negocio.
Estrategia de Implementación y Optimización de BI
Definir junto a ti una estrategia a medio y largo plazo para la implementación y optimización de la inteligencia de negocio basada en mejorar el rendimiento.
Caso de Uso en Análisis Competitivo
Diseño y ejecución de un caso de uso que demuestre la efectividad de las técnicas de análisis de la competencia para mejorar la estrategia y el rendimiento del negocio.
Oportunidades de IA en Estrategia de Negocio
Identificación de oportunidades o posibles usos de la IA en el ámbito de la estrategia y rendimiento de negocio.
1 - Diagnóstico Inicial: Evaluación de la Situación Actual de Inteligencia de Negocio
- Revisión de sistemas y procesos actuales
- Evaluación de herramientas y tecnologías
- Identificación de brechas y necesidades
2 - Análisis de Competencia y Mercado: Identificación de Oportunidades
- Evaluar las estrategias de la competencia
- Identificar tendencias emergentes
3 - Recomendaciones para el Desarrollo de Habilidades Analíticas y Fomento de la Cultura de Datos
- Identificar las habilidades necesarias en el equipo para trabajar con IA y BI
- Desarrollo de una cultura de datos
4 - Asesoramiento en la Implementación de IA, Aprendizaje Automático y Minería de Datos
- Selección de herramientas adecuadas
- Integración con sistemas actuales
- Definición de casos de uso
5 - Definición de una Estrategia a Medio y Largo Plazo para Optimizar el Rendimiento
- Desarrollo de un plan estratégico
- Definición de KPIs
- Identificación de nuevas oportunidades
6 - Diseño y Ejecución de un Caso de Uso Basado en Inteligencia Competitiva
- Identificar un proceso o área donde la mejora del rendimiento tenga un impacto significativo
- Utilizar modelos predictivos, minería de datos y otras técnicas de análisis para extraer insights de valor que mejoren el posicionamiento competitivo.
- Presentación de resultados
7 - Monitorización y Evaluación de Resultados
- Seguimiento de KPIs
- Ajustes y optimizaciones
- Evolución de la estrategia
Segmento A: 6.000€
Segmento B: 6.000€
Segmento C: 6.000€
- Nuestra Solución Básica de Ciberseguridad está enfocada en proteger los activos clave de tu pyme, asegurando la continuidad operativa frente a incidentes de seguridad. A través de una evaluación exhaustiva de los riesgos y vulnerabilidades, diseñamos e implementamos un plan integral de protección y respuesta, ajustado a las necesidades específicas de tu empresa.
Análisis de riesgos y vulnerabilidades
Evaluamos el estado actual de la seguridad en tu empresa, identificando los activos críticos y las principales amenazas que podrían comprometer tu operación.
Plan de continuidad y recuperación
Establecemos un plan de acción que garantiza que tu empresa pueda seguir funcionando ante cualquier incidente de seguridad, minimizando el impacto y el tiempo de recuperación.
Cumplimiento normativo
Nos aseguramos de que tu pyme cumpla con las principales normativas de seguridad de la información, como el RGPD, ISO 27001, y el ENS, garantizando la protección adecuada de tus datos y sistemas.
Preparación para un Sistema de Gestión de la Seguridad de la Información (SGSI)
Proporcionamos la documentación y orientación necesaria para que puedas implementar un SGSI, alineado con estándares reconocidos, que refuerce la seguridad a largo plazo.
Caso de uso adaptado
Desarrollamos un caso de uso práctico y específico para tu pyme, donde aplicamos técnicas avanzadas de ciberseguridad en un escenario realista, probando la efectividad de las medidas implementadas y ajustándolas según sea necesario.
1 - Mejora la seguridad de tus activos y datos más valiosos.
2 - Prevención de interrupciones en la actividad empresarial mediante un plan de continuidad robusto.
3 - Cumplimiento de las normativas más relevantes en protección de datos y seguridad de la información.
4 - Base sólida para la implementación de un SGSI que te permita seguir mejorando la seguridad.
Segmento A: 6.000€
Segmento B: 6.000€
Segmento C: 6.000€
- Nuestra Solución Avanzada de Ciberseguridad está orientada a proteger tu pyme frente a amenazas cibernéticas avanzadas. A través de pruebas de penetración, herramientas de gestión de seguridad y formación para tus empleados, mejoramos la capacidad de tu empresa para detectar, prevenir y responder a ciberataques. Además, desarrollamos un caso de uso específico para tu entorno operativo, asegurando que las soluciones aplicadas se adapten a las necesidades de tu negocio.
Pruebas de Penetración y Análisis de Vulnerabilidades
- Simulamos ciberataques y realizamos un análisis detallado de las vulnerabilidades presentes en tu infraestructura tecnológica para asegurar la corrección de posibles fallos de seguridad.
Gestión proactiva de la seguridad
- Implementamos herramientas y procedimientos avanzados para la detección temprana de amenazas, la prevención de ataques y la respuesta rápida ante incidentes.
Concienciación y formación en ciberseguridad
- Ofrecemos programas de formación que fortalecen la cultura de ciberseguridad en tu empresa, ayudando a tus empleados a identificar y mitigar riesgos.
Uso de inteligencia artificial
- Aprovechamos la inteligencia artificial para mejorar la detección de amenazas y automatizar respuestas, optimizando así la protección de tus datos y sistemas.
Caso de uso adaptado
- Desarrollamos un caso de uso práctico y específico para tu pyme, donde aplicamos técnicas avanzadas de ciberseguridad en un escenario realista, probando la efectividad de las medidas implementadas y ajustándolas según sea necesario.
1 - Detección y corrección de vulnerabilidades críticas.
2 - Respuesta y recuperación mejoradas ante ciberincidentes.
3 - Cultura interna fortalecida en gestión de riesgos y seguridad.
4 - Uso de tecnologías avanzadas para una protección continua.
5 - Validación práctica de las soluciones mediante un caso de uso real.
Segmento A: 6.000€
Segmento B: 6.000€
Segmento C: 6.000€
- Nuestra Solución Avanzada de Ciberseguridad está diseñada para fortalecer la seguridad de tu pyme y prepararla para obtener certificaciones clave como ISO 27001 y ENS media-alta. Realizamos un análisis profundo de tus sistemas, revisamos tus políticas de seguridad, y desarrollamos un plan integral para mejorar la protección de tus datos y la capacidad de respuesta ante amenazas cibernéticas.
Pruebas de Penetración y Análisis de Vulnerabilidades
- Realizamos simulaciones de ataques y evaluamos exhaustivamente tu infraestructura para identificar debilidades que podrían ser explotadas.
Revisión de políticas y procedimientos
- Analizamos tus políticas y procedimientos de ciberseguridad actuales, identificando áreas de mejora y corrigiendo deficiencias para alinearlos con las mejores prácticas y normativas.
Protección proactiva contra ataques
- Implementamos medidas avanzadas que mejoran la capacidad de tu pyme para resistir y responder a ataques dirigidos, fortaleciendo la protección de tus datos críticos.
Concienciación y cultura de ciberseguridad
- Formamos a tus empleados en buenas prácticas de ciberseguridad, creando una cultura organizacional sólida y consciente de la gestión de riesgos.
Preparación para la certificación SGSI (ISO 27001 y ENS media-alta)
- Te ayudamos a preparar toda la documentación necesaria para que puedas presentar tu Sistema de Gestión de Seguridad de la Información (SGSI) para la certificación, siguiendo la Guía CCN-STIC 825. Aunque la certificación no está incluida, proporcionamos todo lo necesario para que estés listo para el proceso.
1 - Detección temprana de vulnerabilidades críticas y ajuste de las políticas de seguridad.
2 - Mejora de la capacidad de respuesta ante ciberataques y protección de datos sensibles.
3 - Preparación completa para la certificación SGSI, asegurando el cumplimiento con los estándares internacionales y nacionales.
4 - Concienciación y formación continua para todo el personal, integrando la ciberseguridad en la cultura organizacional.
Segmento A: 6.000€
Segmento B: 6.000€
Segmento C: 6.000€
- El principal objetivo de este servicio es ofrecer asesoramiento en la transformación digital de tu pyme, proporcionando soluciones adaptadas a tus necesidades específicas. Se definirán la inversión necesaria y las medidas estratégicas para aplicar en cada área de impacto consiguiendo una mejora de ámbito general. Además, se utilizarán tecnologías innovadoras como a inteligencia artificial para identificar oportunidades de mejora y optimizar el proceso de transformación digital.
Áreas Clave para Digitalizar en tu Pyme
Analizar los procesos comerciales existentes para identificar aquellas áreas de tu pyme que podrían beneficiarse de la digitalización.
Programas de Concienciación para la Transformación Digital
Diseñar e implementar programas de concienciación para educar a tus empleados sobre la importancia estratégica de la transformación digital.
Optimización de Herramientas Digitales en tu Pyme
Evaluar las herramientas y tecnologías ya en uso, ofreciéndote un asesoramiento para optimizar su rendimiento y alinearlas con tus objetivos de transformación digital.
Estrategia Personalizada para la Transformación Digital
Desarrollar una estrategia clara y personalizada que articule los objetivos, plazos y pasos específicos para la transformación digital.
Marco para la Innovación Continua
Establecer un marco para la innovación continua y la adaptabilidad a medida que evolucionan las tecnologías digitales.
Caso de Uso de Herramientas Digitales
Desarrollo y ejecución de un caso de uso adaptado al negocio, utilizando las técnicas apropiadas, que permita conocer las ventajas de la utilización de herramientas digitales.
Oportunidades de IA en la Transformación Digital
Identificación de oportunidades o posibles usos de la IA en el ámbito de la transformación digital
1 - Definir los objetivos
2 - Identificar los procesos comerciales
- Front-office (relacionados con la interacción con el cliente): Ventas, marketing, atención al cliente, gestión de pedidos.
- Back-office (procesos internos): Gestión de inventario, facturación, logística, control de calidad.
3 - Representación gráfica de la secuencia de actividades de los procesos mediante el estándar internacional BPMN (Business Process Model and Notation)
- Analizar y documentar cómo se ejecutan los procesos identificando actividades principales, actores, herramientas, tiempos, costes, deficiencias, cuellos de botella y errores recurrentes.
4 - Identificación de los problemas y oportunidades de mejora
5 - Rediseñar el proceso comercial para alinearlo con los objetivos
- Principios:
- Automatización: Implementar IA, RPA (Automatización de Procesos Robóticos), o CRM para reducir las tareas repetitivas.
- Digitalización: Digitalizar la documentación, facturas y contratos.
- Conectividad: Integrar sistemas y plataformas para asegurar un flujo de información eficiente.
- Experiencia del cliente: Mejorar la interacción y la satisfacción del cliente mediante soluciones digitales, como plataformas de autoservicio o chatbots.
- Herramientas:
- Sistemas CRM (Customer Relationship Management) para la gestión automatizada de clientes.
- ERP (Enterprise Resource Planning) para integrar las áreas de ventas, finanzas e inventario.
- Sistemas de workflow digital que orquesten el flujo de trabajo entre distintos equipos y departamentos.
6 - Identificar las tecnologías que mejor se adapten a las necesidades del proceso rediseñado. Algunas tecnologías clave incluyen:
- Inteligencia Artificial (IA) para predecir comportamientos de compra o clasificar clientes.
- Machine Learning para segmentar clientes de manera más eficiente.
- Automatización Robótica de Procesos (RPA) para tareas repetitivas, como el ingreso de datos.
- Plataformas de nube para mejorar la colaboración y la escalabilidad.
- Análisis de Big Data para generar insights de comportamiento de los clientes y optimizar campañas de marketing.
7 - Definir KPIs y medición de impacto. Según caso algunos de los KPIs podrían ser
- Tiempo de ciclo del proceso (antes y después de la digitalización).
- Costos asociados a la operación.
- Satisfacción del cliente.
- Tasa de errores o incidencias en el proceso.
8 - Implementación de la transformación digital
- Despliegan las tecnologías seleccionadas
- Formación del personal en los nuevos sistemas y procesos
- Realización de pruebas y ajustes del proceso digital
9 - Monitoreo continuo y optimización
- Revisar los KPIs periódicamente.
- Recoger retroalimentación de los usuarios (clientes internos y externos).